Concurrence et conscience de groupe dans l'édition collaborative sur réseaux pair à pair, Concurrence and group awareness in collaborative editing sys

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Sous la direction de Pascal Molli, Gérôme Canals Thèse soutenue le 13 novembre 2008: Nancy 1 Récemment, les wikis sont devenus les outils d'édition collaborative les plus populaires. Ils doivent maintenant faire face à une forte augmentation en quantité et complexité des données gérées en nombre d'utilisateurs. Pour répondre à ce problème, le passage d'une architecture client/serveur vers une architecture décentralisée sur réseau pair-à-pair est une voie possible. Elle pose cependant des problèmes liés à la concurrence des mises à jour sur des sites distants. Ce document décrit deux contributions à cette problématique. La première contribution propose un mécanisme totalement décentralisé pour la conscience de la concurrence dans une édition collaborative sur réseaux P2P. Son rôle est de permettre aux visiteurs d'un wiki d'avoir conscience du statut d'une page vis-à-vis de la concurrence - s'agit-il d'une page éditée ou fusionnée ? - et dans le cas d'une page fusionnée, d'avoir une vision des zones de la page touchées par la fusion. Ce mécanisme repose sur un détecteur de concurrence dont le principe consiste à étiqueter les patchs échangés entre les serveurs. La deuxième contribution porte sur la visualisation d'un historique concurrent. La visualisation proposée se base sur la visualisation linéaire classique: chaque site affiche la séquence locale de versions dans l'ordre où elles sont apparues, et complète cet historique avec des informations permettant de repérer les états édités et fusionnés et les parties concurrentes dans l'histoire. -Édition collaborative Currently, Wikis are the most popular form of collaborative editors. They allow users to concurrently edit and modify a shared set of wiki pages. We anticipate large increasing of amount and complexity of data. To face this problem, some researches have been done to shift from centralized architecture to fully decentralized wikis relying on peer-to-peer networks. However, this approach leads to new problem

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