Data scientist
Les données produites par les entreprises sont des informations sensibles qui font l’objet d’une étroite surveillance de la part du data scientist. Celui-ci est aussi chargé par l’organisation pour laquelle il travaille d’optimiser l’utilisation de données extérieures pouvant participer au développement de son activité.
On l'appelle aussi
Data miner • Data analyst • Analyst big data • Ingénieur(e) big data • Data engineer
Chiffre clé
Les questions fréquentes
Infos personnelles, images, vidéos… des milliards de données éparses circulent sur le web (les experts parlent de big data). Les exploiter est devenu hautement stratégique. Différents spécialistes ont à leur charge leur traitement : data scientist, data miner ou encore data analystes. Les frontières entre ces trois intitulés métiers sont poreuses, chaque entreprise utilisant une terminologie qui dépend de son organisation interne.
Vous venez de saisir dans votre moteur de recherche "c’est quoi un data scientist ?" : cette information va être stockée et collectée grâce à de puissants algorithmes conçus par un spécialiste data. Puis, en fonction des besoins définis, elle sera croisée avec d’autres indicateurs (la question est posée depuis quelle région, avec quel type d’appareil), puis observée chaque semaine/mois/année, pour réaliser des études, dresser des scénarios de comportement ou définir des opportunités de marché.
Son activité sera variable selon le contexte d’exercice : élaboration d’algorithmes prédictifs et prévention des risques en finance ou assurance, interrogation de bases de données et reporting pour le service marketing d’une entreprise, ou plutôt méthodologie et statistiques en tant que consultant.
Selon l’APEC, un jeune diplômé data de niveau bac+5 démarre avec un salaire de 2.700 € à 3.100 €, sa rémunération culmine entre 3.700 € et 6.000 € après plusieurs années d’expérience.
